海外で働き始めてから数年。C# WPFを使ってUI設計開発をしてきた僕にとって、「UIを作る」というのは、ずっと“ドラッグ＆ドロップ”の延長線にある仕事だった。Visual Studioのデザイナー画面でボタンを置いて、プロパティを設定して、コードビハインドで動きを加える。もちろん、ただの「配置作業」ではなく、ユーザー体験を考え抜いた設計が必要になるし、シンプルに見える裏側には複雑なロジックが隠れている。だけど根本的な開発のフロー自体は、10年前も今もそこまで劇的には変わっていない。
これは海外でも同じだった。ドイツのプロジェクトに参加したときも、アメリカのチームに入ったときも、UI開発の現場では「誰がどこにボタンを置くか」「どの画面遷移が自然か」という議論が中心。違いがあるとすれば、日本に比べてUXリサーチやユーザーテストにもっと時間を割く文化が根付いていることぐらいだ。つまり「作り方」自体はドラッグ＆ドロップ的なUI開発に依存していて、その延長線上で改善や工夫を積み重ねている。
でも正直なところ、そこに僕は限界も感じていた。
- デザイナーとエンジニアの間で何度も仕様を行き来する非効率さ
- ユーザーが本当に求めるものを形にするまでに膨大な試行錯誤が必要な現実
- 「画面を作る」こと自体が目的化してしまい、本来のユーザー体験改善が後回しになりがちな風潮
特に海外の現場では「スピード」と「ユーザー体験」の両立が強く求められる。クライアントは競合よりも一歩先に新しいUXを出したいし、ユーザーはNetflixやSpotifyみたいな洗練されたUI/UXに慣れているから、ちょっとした操作感のズレでもストレスを感じてしまう。その期待値に応えるには、今の「人が一つひとつ並べていくUI開発」では足りないんじゃないか――。そんな思いが、僕の中にだんだん強くなっていった。
そしてちょうどその頃、AIがUI/UXデザインに入り込み始めた。
最初は「デザインの補助ツール」くらいに思っていたけど、実際に触れてみると衝撃を受けた。AIが自動で配色パターンを提案したり、ユーザーの行動データを解析してレイアウトを最適化したりする。これは単に「便利なツール」じゃなく、UI開発の前提そのものを揺るがす力を持っているんじゃないか、と。
もちろん当時の僕は半信半疑だった。WPFで地道にXAMLを書いていた人間からすると、「AIがUIを自動で作ってくれる」なんて夢物語にしか思えなかった。けれど海外のプロジェクトで実際にAIを取り入れているチームを目にして、その考えは大きく変わった。そこではデザイナーもエンジニアも「どう配置するか」ではなく「どう体験させるか」に集中していて、AIがそのギャップを埋める役割を果たしていた。
振り返ると、ここが「ドラッグ＆ドロップの時代」から「AIと共に作る時代」への転換点だったのかもしれない。
ただし誤解しないでほしいのは、AIは「人間の代わりに全部やってくれる魔法の存在」ではないということ。むしろAIの登場によって、僕たちエンジニアやデザイナーの役割がもっと本質的な方向へとシフトしていく。
この「UI開発の進化」は、単に技術の変化だけじゃなく、働く僕たちエンジニア自身の意識やスタンスまで変えてしまう。海外で働きながら実感してきたのはまさにそこだった。
では、今なにが変わっているのか？そしてAIがどんなふうに「支援」ではなく「変革」をもたらそうとしているのか？――それを次の章で深掘りしていこうと思う。
AIが連れてきた新しい波
前回、僕が「ドラッグ＆ドロップ型のUI開発」からAIに触れて衝撃を受けた話をした。ここからは、そのAIが実際にUI/UXの世界をどう変えているのか、そして海外で働く現場でどう受け止められているのかを具体的に掘り下げていきたい。
まず一番大きな変化は、「誰が最初のアイデアを出すか」がAIにシフトしてきていることだ。以前は、デザイナーがワイヤーフレームを描き、エンジニアがそれを形にしていた。でも今では、AIに「こんな機能を持つアプリを作りたい」と伝えると、初期のレイアウト案や配色パターンが自動的に提示される。
僕がアメリカのあるプロジェクトに参加したときの話をしよう。クライアントから「新しい社内ポータルを作りたい」という要望が出た。従来ならまずは数週間かけて要件定義、ワイヤーフレーム作成、デザインレビュー……という流れになる。でもそのときは、AIツールを使って最初のデザインモックを生成した。わずか数時間で複数のレイアウト案が出てきて、そこから「どの案がユーザーにフィットするか」を議論する段階にすぐ移れた。これは従来の「ゼロから積み上げるやり方」とはまったく違うスピード感だった。
ここで重要なのは、AIが「人間の代わりに考えてくれる」わけではなく、「議論のスタート地点を爆速で用意してくれる」点だ。海外のチームメンバーも最初は半信半疑だったけど、実際にAI生成の案を使ったワークショップでは、参加者全員が「とりあえず試せる土台」があることに安心感を持っていた。これまで「どこから手をつけようか」と迷う時間が多かったのが、AIによって一気に短縮されたのだ。
もう一つ大きな変化は、「データドリブンなUX改善」が身近になったこと。以前はユーザーテストを行っても、結果をまとめるのに時間がかかり、改善サイクルがどうしても遅れがちだった。でもAIがユーザーの操作ログやフィードバックをリアルタイムで解析して、「どの画面で離脱が多いか」「どのボタンが押されにくいか」を可視化してくれる。
ドイツのプロジェクトで実際に体験したことだが、ユーザーの操作データをAIで解析したところ、想定外の「検索バーの位置」が原因で多くのユーザーが混乱していると分かった。従来なら定性的なインタビューで「なんとなく不便そう」という気づきしか得られなかったが、AIの解析によって「ここがボトルネックだ」とピンポイントで分かった。このおかげで改善提案も説得力を持ち、クライアントへの説明もスムーズになった。
さらに海外の現場で強く感じたのは、AIによって「役割の境界線」が溶け始めていること。
- デザイナーはコードに近づき、AIが生成したコンポーネントを直接調整するようになった。
- エンジニアはUXの議論にもっと積極的に参加するようになった。
- PMやクライアントでさえ、AIが出したUI案を見ながらリアルタイムに意見を言えるようになった。
つまり、これまで「分業」で分けられていた領域がAIによって橋渡しされ、チーム全体が一つのテーブルで議論できるようになったのだ。これは文化的にフラットな海外チームだからこそ進みやすかった部分もあるが、日本の現場でも必ず起きる変化だと思う。
ただ、ここで勘違いしてはいけないのは「AIが全部やってくれる」という幻想。AIが提案するレイアウトや配色はあくまで「平均的な最適解」であって、ユーザーやクライアントの文脈を無視したままでは使えない。僕自身、AIが提案した案をそのまま採用したら「冷たい」「企業文化に合わない」とフィードバックをもらったことがある。AIはあくまで「可能性を広げる相棒」であり、最終的にユーザーに寄り添うのは人間の仕事だ。
こうして振り返ると、AIによる変化は大きく3つにまとめられると思う。
- アイデア出しのスピードが桁違いに早くなった
- ユーザー行動をもとにした改善が精密になった
- チームの役割が溶け合い、協働がしやすくなった
この3つの変化を目の当たりにしたとき、「もうUI開発はドラッグ＆ドロップの時代じゃない」とはっきり実感した。僕がWPFで黙々とXAMLを書いていた頃には想像もつかなかった未来が、すでに海外の現場では動き出している。
エンジニアの役割が問い直される時代
AIがUI/UXの世界に入り込んできて、僕たちの仕事は確実に変わった。スピードも上がったし、議論の土台も広がった。でもその変化を横で見ているだけでは済まされない。実際にプロジェクトの現場で働いていると、「自分の役割ってこれからどうなるんだ？」と強烈に突きつけられる瞬間がある。
たとえば、僕がドイツで関わった製造業向けのアプリ開発。従来ならUIの初期設計はエンジニアの僕が大枠を作り、デザイナーにレビューを回す流れだった。けどAIを導入した瞬間、そのフローは大きく変わった。AIが生成したモックをチーム全員で見て議論し、必要な修正をその場で加えていく。すると僕の仕事は「UIを作る人」から「AIとチームをつなぐ人」へとシフトしていった。
最初は正直、戸惑った。XAMLをガリガリ書いて「この画面を自分が作った」と言えるのがエンジニアとしての誇りだった。でもAIが瞬時にレイアウトを吐き出してくれるなら、その“作業者としての誇り”はどんどん意味を失っていく。僕の中で「じゃあ自分は何者なんだ？」という問いが膨らんでいった。
そんなときに気づいたのは、エンジニアの価値は「コードを書く手の速さ」じゃなくて、「AIが出してきた答えをどう判断し、どうユーザー体験につなげるか」という部分に移ってきている、ということだった。
海外のチームメイトの中でも、この変化にうまく適応できる人と、そうでない人がはっきり分かれていた。
- 適応できた人：AIをうまく利用しながら、ユーザーやクライアントとの橋渡し役になった。
- 苦戦していた人：AIに任せる部分と人間が担う部分の境界を見失い、「自分が不要になるんじゃないか」という不安に飲み込まれてしまった。
僕自身も最初は後者に近かった。だけど現場で学んだのは、「AIが奪うのは作業であって、役割そのものじゃない」ということだ。
例えば、AIが提案したレイアウトは確かに見栄えは良い。だけど、あるクライアントでは「現場の作業員は手袋をしているから、小さいボタンは押しにくい」という特殊な状況があった。これは現場を知る人間じゃないと気づけない視点だし、AIには想定できない制約だ。ここでエンジニアの経験や観察力が生きる。
また、海外で特に大事だと思ったのは「文化的な文脈」を理解すること。たとえば、アメリカのユーザーは派手なビジュアルに慣れているけど、ドイツのユーザーは「シンプルで堅実」なデザインを好む傾向がある。AIがどんなに平均的な最適解を出しても、その国や業界の文化に合わなければユーザーに刺さらない。だからこそエンジニアには、「AIの提案をそのまま受け入れる人」ではなく、「AIの出した答えを現場にフィットさせる編集者」としての役割が求められるようになった。
そしてもう一つ大きな変化は、「学びの方向性」が変わったことだ。
昔は新しいフレームワークやライブラリをどれだけ早く覚えるかがキャリアの強みになった。でもAIがコードの生成やUIの提案をしてくれる時代では、**「技術を知っているか」よりも「技術をどう選び、どう使うか」**の方が重要になる。
実際、僕がアメリカのプロジェクトで経験したのは、AIが複数のUIコンポーネントを生成してきたときに、「どれを採用すればユーザーが一番直感的に操作できるか」をチームで決める場面だった。ここで問われるのはコードスキルじゃなく、ユーザー理解と判断力だ。エンジニアであっても「ユーザー目線」を持たなければ、AIの提案をただ流すだけの人になってしまう。
この流れの中で僕が強く実感したのは、エンジニアはますます「UXの共同制作者」になるということだ。以前は「デザイナーが決めたものを作る」立場だったけれど、今では「AIが提案した案をどう活かすか」をデザイナーと一緒に考える。AIが橋をかけたおかげで、役割の境界が曖昧になり、エンジニアがUXの中核に入っていけるようになったのだ。
一方で、この変化は挑戦でもある。だって、エンジニアに「コード以外のスキル」が求められるからだ。海外の現場で特に重視されたのは次の3つだった：
- コミュニケーション力：AIが出した案をどうチームに共有し、クライアントに説明するか。
- 批判的思考：AIの提案を鵜呑みにせず、どこが妥当でどこが修正すべきかを判断する力。
- ユーザー共感力：実際の利用環境や文化的背景を踏まえて調整する感覚。
この3つがなければ、AIの時代にエンジニアが存在感を保つのは難しい。
だからこそ僕は今、エンジニアとしてのキャリアを「コードを書くスキル一本」で考えるのではなく、「AIを相棒にしながらユーザー体験を作る総合力」で考えるようになった。これは海外で働き、いろんな文化のチームとAIを使ってプロジェクトを進めたからこそ気づけたことだと思う。
――つまり、AIの登場はエンジニアを「作業者」から「体験の共同設計者」へと押し上げる大きな転機なんだ。
AIとともに未来をデザインする
ここまで振り返ってみると、UI/UXの世界は本当に大きな変革期にある。ドラッグ＆ドロップでUIを組み立てていた時代から、AIがアイデアを提示し、データを解析し、チームを橋渡しする時代へ。僕たちエンジニアは、そのただ中で自分たちの役割を再定義しなければならなくなっている。
でもこの変化は、僕にとって「危機」じゃなく「チャンス」だった。
なぜなら、AIが登場したことで「エンジニアはコードを書く人」という枠を飛び越えて、UXの中心に関わるチャンスを得られたからだ。これまでは「デザインはデザイナーの領域」と遠慮していた場面でも、AIを介することで自然に議論に入れるようになった。逆に、デザイナーもコードを怖がらずにAIが生成したUIを触れるようになった。つまり、AIは「専門職の壁」を低くしてくれる存在でもある。
海外で働いていると、この流れはさらに顕著に感じる。アメリカのスタートアップでは、プロジェクトキックオフの時点からAIツールを使ってUI案を出し合い、エンジニア・デザイナー・PMが一斉に「これならどう？」とアイデアを交換する。ドイツの大企業では、ユーザーデータの解析をAIに任せ、改善点を議論する場に全員が参加する。どちらのケースでも共通しているのは、AIが「共通言語」になっているということだ。
つまり未来のエンジニアは、AIを使えるかどうかよりも、AIを通じてチームとどうコラボレーションできるかが問われるようになる。
もちろん、ここには課題もある。AIに頼りすぎて「なぜそうなったか」を説明できなくなるリスク。ユーザーの多様性を見落とす危険。あるいは、データ偏重になりすぎて、人間らしい感性が軽視されてしまう問題。
僕が心に留めているのは、AIはあくまで“相棒”であって“主役”ではないということだ。ユーザーはAIが作ったUIを見て感動するんじゃなくて、そのUIを通じて「自分が望んでいた体験」を得られることに価値を感じる。だから、最後の最後に責任を持って「これならユーザーが笑顔になる」と判断するのは、やっぱり人間の僕たちなんだ。
海外で働いていても、日本人として働いていても、この本質は変わらないと思う。文化や背景が違っても、ユーザーは「自分にフィットする体験」を求める。その橋渡しをするのがエンジニアであり、そこにAIという強力なパートナーが加わっただけだ。
これから海外で働こうとしているエンジニアに、僕が伝えたいことはシンプルだ。
- AIを怖がらないこと。AIは仕事を奪うものじゃなく、可能性を広げる相棒だ。
- ユーザー目線を持つこと。AIの提案に振り回されず、常に「ユーザーにとってどうか」を基準に判断する。
- チームで動く力を磨くこと。AIが共通言語になった時代、最強のスキルは「一緒に考える力」だ。
僕自身、海外での経験を通じて「コードを書くだけのエンジニア」から「体験を共にデザインするエンジニア」へと役割を広げることができた。それはAIのおかげであり、AIとどう向き合うかを考え続けた結果でもある。
最後に、このフレーズを自分へのメモとして残しておきたい。
“AI won’t replace engineers, but engineers with AI will replace engineers without AI.”
AIに振り回されるんじゃなく、AIと一緒に未来を作る側に回ろう。
これから海外に挑戦するあなたが、AIを相棒にして、自分のキャリアをもっと面白くしていけることを願っている。
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