孤独な異国の地とコンパイルエラーの嵐。なぜ僕らに「心のデバッガー」が必要なのか？
やあ、みんな。今日もVisual Studioの白い画面（あ、ダークモード派かな？）とにらめっこしてる？
僕は今、日本から遠く離れた海外のオフィスで、窓の外に広がる異国の街並みを眺めながらこれを書いている。手元には冷めきったコーヒーと、解決されないままのJIRAチケット。僕の仕事は、C#とWPFを使ったデスクトップアプリケーションの設計開発だ。
「海外でエンジニアなんて、カッコいいじゃん」
「給料もいいし、ワークライフバランスも最高なんでしょ？」
日本の友人からはよくそう言われる。確かに、それも一面の真実だ。でも、実際にこっちに来て、MVVMパターンでガチガチに組まれたレガシーコードと格闘し、英語での仕様策定ミーティングで脳みそから煙が出そうになっていると、もっと泥臭い現実が見えてくる。
特にWPFをやっていると、UIスレッドのフリーズは恐怖だよね。Dispatcher の使い道を誤って画面が固まった瞬間、ユーザーからの冷たい視線を感じるのと同時に、自分自身の思考もフリーズする感覚に陥ることがある。
海外で働くエンジニアにとって、最大の敵はバグじゃない。「バーンアウト（燃え尽き症候群）」だ。
異国の地で「UIスレッド」が応答なしになる時
少し僕の話をさせてほしい。
渡航して最初の半年、僕は「スーパーエンジニア」になろうとしていた。言葉のハンデを埋めるために、誰よりも早く出社し、複雑なXAMLのスタイル定義を完璧にこなし、メモリリークの調査を深夜まで続けた。
現地の同僚たちは「Hey, take it easy」と言ってくれるけど、日本人特有の責任感というか、「ここで結果を出さなきゃ強制送還だ」みたいな強迫観念が抜けないんだよね。
ある日、依存関係プロパティ（DependencyProperty）のコールバック処理を書いていた時だった。突然、画面の文字が読めなくなった。頭ではわかっているのに、指が動かない。まるで、僕自身のメインスレッドがデッドロックを起こしたみたいに。
「あ、これ、やばいかも」
そう思った時には、もう心拍数が上がって、冷や汗が止まらなかった。これが、バーンアウトの入り口だった。
海外生活は、日常の負荷（コンテキストスイッチ）がすごい。スーパーで買い物をするのも、家主と水漏れの交渉をするのも、すべてがクエストだ。仕事で高度なロジックを組みながら、バックグラウンド処理では常に「異文化適応」という重たいタスクが走っている。これでCPU使用率が100%にならないわけがない。
コード補完だけじゃ足りない、僕らに必要なもの
今、世の中はAIブームだ。GitHub Copilotのおかげで、ボイラープレートコードを書く手間は劇的に減った。ChatGPTがいれば、英語のメール作成も怖くない。
でも、ふと思ったんだ。
「コードのバグを見つけてくれるAIはいるのに、なんで僕のメンタルのバグを検知してくれるAIはいないんだ？」
我々エンジニアは、システムのリソース監視には命をかける。メモリ使用量、CPU負荷、ネットワークトラフィック。異常値が出ればすぐにアラートが飛ぶように設計する。
なのに、自分自身のリソース管理は驚くほど適当だ。「まだいける」「このスプリントが終われば休める」といって、例外処理（try-catch）もなしに走り続ける。
そこで出会ったのが、今回のテーマである**「AI Anti-Burnout Co-Pilot（燃え尽き防止AIコパイロット）」**という考え方だ。
これは単なるSFの話じゃない。これから海外を目指す人、あるいは今まさに戦っている人にこそ知ってほしい、新しい「働き方のフレームワーク」なんだ。
Introducing Your AI Anti-Burnout Co-Pilot
ここで、このAIコパイロットのコンセプトを紹介しよう。これは僕が理想とし、実際に一部のツールやワークフローに取り入れ始めている概念だ。
1. Imagine an AI that understands your work patterns, anticipates stress, and offers tailored solutions.
(あなたの働き方のパターンを理解し、ストレスを予見し、パーソナライズされた解決策を提案するAIを想像してほしい。)
例えば、君がVisual Studioでデバッグ中に、無意識にCtrl+Zを連打している頻度が増えたとしよう。あるいは、コミットメッセージが極端に短くなったり、タイピングの速度が不規則になったりする。
このAIはそれを検知する。「おっと、君は今、WPFのバインディングエラーにイラついているね？ 呼吸が浅くなっているぞ」と気づいてくれる存在だ。
2. This isn’t about replacing you, but augmenting your capabilities and preserving your well-being.
(これは君の代わりになるものではない。君の能力を拡張し、君のウェルビーイング（心身の健康）を守るためのものだ。)
よくある誤解だけど、AIに仕事を奪われるとかそういう話じゃない。
F1のドライバーには、常にマシンの状態とコース状況を伝えるピットクルーがいるよね？ 海外で働くエンジニアは、いわば過酷なサーキットを走るレーサーだ。一人で走って、一人で整備して、一人でナビゲートするのは無理がある。
このAIは、君が最高のパフォーマンスを出せるように、「今はピットイン（休憩）すべきだ」とか「ここはアクセルを踏む時だ」と教えてくれるパートナーなんだ。
3. We’ll explore the foundational principles and ethical considerations of such a personal AI.
(私たちは、このようなパーソナルAIの基本原則と、それに伴う倫理的な考慮事項を探求していく。)
もちろん、監視されることへの抵抗感はあるだろう。「サボっていると思われないか？」「プライバシーは？」
でも、自分自身を守るために、自分のデータをハックする。これはエンジニアだからこそできる、最高にクールなライフハックだと僕は思う。
なぜ今、これを語るのか？
僕がこのブログで伝えたいのは、「C#の非同期処理（async/await）の書き方」のような技術論じゃない。
**「君という人間のランタイムエラーを防ぐ方法」**だ。
海外に出ると、頼れるのは最終的に自分だけになる。だからこそ、自分のパフォーマンスを最大化し、かつ持続可能にするための仕組み作りが必要なんだ。
次回の【承】では、具体的に僕がどうやってこの「AIコパイロット」的な環境を構築しているのか、エンジニアらしく少しマニアックな視点も交えて掘り下げていこうと思う。
APIを使って自分の活動ログをどう解析するか、Slackやカレンダーとどう連携させて「聖域」を作るか。
C#エンジニアらしく、オブジェクト指向的に「自分」というクラスをどう設計し直すか、という話もするつもりだ。
準備はいいかい？
君の人生というプロジェクトの、最高のリファクタリングを始めよう。
C#使いのためのAI実装論。仕事の「クセ」を学習させ、ストレスを予測するアーキテクチャ。
前回の記事で、僕は「自分のメンタルのバグを検知してくれるAIが必要だ」と言った。
今回は、それを単なる空想で終わらせないために、僕らエンジニアが得意な**「アーキテクチャ設計」**の視点から、このAIコパイロットの正体（あるいは、それを作り出すための思考フレームワーク）について深掘りしていきたい。
僕らC#エンジニア、特にWPFを触っている人間にとって、物事を構造化するのは呼吸をするのと同じだ。MVVMパターンで責務を分離するように、自分の「仕事」と「メンタル」を分離して管理する。これが、海外という高ストレス環境で生き残るための実装論だ。
1. 君自身を「Model」として定義する
WPFでアプリケーションを作る時、まずはデータそのものである「Model」を定義するよね。
ここでいうModelは、君自身だ。
海外で働いていると、このModelは常に高負荷状態にある。英語というラッパー（Wrapper）を通してコミュニケーションを行い、異文化という予測不能な例外（Exception）が飛び交う環境でロジックを実行している。
まずやるべきは、自分というクラスのプロパティを正確に定義することだ。
例えば、僕は自分の中にこんなプロパティがあることを意識している。
C#
public class EngineerModel : INotifyPropertyChanged
{
private int _energyLevel;
private int _focusSpan;
private string _currentMood; // "Flow", "Anxious", "Irritated"
// 海外特有のパラメータ
private int _englishProcessingLoad; // 英語脳の疲労度
private bool _isHomesick;
}
この「プロパティの変化（Change Notification）」をいかに検知するか。
従来の働き方では、限界が来てStackOverflowExceptionで倒れるまで気づかない。でも、AIコパイロットの考え方を導入すれば、これらの値の変動をリアルタイムで監視できるようになる。
2. AIによる「テレメトリー収集」とパターン学習
では、具体的な「AI Anti-Burnout Co-Pilot」の機能要件に入ろう。
このAIがやるべき最初の仕事は、「無意識の行動ログ（テレメトリー）」の収集と解析だ。
皆さんはApplication InsightsやDatadogを使って、サーバーのログを監視していると思う。あれと同じことを、自分に対して行うんだ。
僕が実践している（あるいはAIに任せたいと思っている）のは、以下のようなパターンの検出だ。
A. タイピングとマウスの「怒り」検知
コードを書いている時、イライラしてくるとCtrl+ZやBackspaceの打鍵圧が強くなったり、マウスを動かす速度が荒っぽくなったりしないだろうか？
C#で複雑なLINQを書いている時や、WPFのXAMLでバインディングパスが解決しない時、僕のタイピングリズムは明らかに「攻撃的」になる。
AIはキーロガーのように振る舞うのではなく、この「リズムの乱れ」を検知して、「おっと、ドーパミンよりコルチゾールが出ていますよ」と教えてくれるべきだ。
B. コミュニケーション・トーンの静的解析
海外のチームではSlackやTeamsがライフラインだ。
疲れている時、僕の英語はぞんざいになる。”Could you please check this?” が “Check this.” になり、絵文字が消える。
AIコパイロットは、送信前のメッセージを解析し、「君の今のトーン、通常より20%アグレッシブだね。このまま送るとチームの雰囲気を壊すかもよ？ コーヒーでも飲んでリライトしたら？」と提案してくれる（IntelliCodeのメンタル版だ）。
これは実際に、ChatGPTなどのLLMに自分の書いた下書きを投げ込んで、「この文章、疲れているように見える？ 攻撃的じゃない？」と聞くことで、擬似的に実装できる。僕は重要なメールを送る前、必ずこれをやっている。英語の文法チェックのためだけじゃなく、「感情チェック」のためにAIを使うんだ。
3. ガベージコレクション（GC）の強制実行
.NETの素晴らしいところは、ガベージコレクション（GC）がメモリ管理を自動でやってくれることだ。不要になったオブジェクトは勝手に破棄され、メモリが解放される。
しかし、人間の脳には自動GC機能がついていない。
特に海外生活では、仕事のメモリエラーだけでなく、「ビザの更新」「現地の医療保険」「週末の治安情報」といった不要なオブジェクトがいつまでもヒープ領域に残ってしまう。これがメモリリーク（脳の疲労）の正体だ。
AIコパイロットの重要な役割は、「強制GC」をトリガーすることだ。
僕が考える理想のコパイロットは、カレンダーと同期してこう囁く。
「今週はミーティングが続き、英語処理の負荷が高かった（Large Object Heapがいっぱいだ）。週末に予定されている『同僚とのバーベキュー』はキャンセルして、一人で日本語の本を読む時間に充てるべきだ。そうしないと、来週のパフォーマンスが40%低下する」
人間は「付き合い」や「見栄」で無理をしがちだ。AIはドライに、データに基づいて「休め」と命令する。
GC.Collect() を明示的に呼び出すように、AIに「スケジュールの空白」を強制的に確保させる。これを僕は「デジタル・デトックスの自動化」と呼んでいる。
4. ViewModelとしてのAI：自分を客観視するレイヤー
WPF開発者なら、ViewModelの役割を知っているはずだ。Model（データ）とView（見た目）の間に入り、状態を管理し、変換する役割。
海外で働く僕らにとって、AIコパイロットこそが最強のViewModelになる。
- View (社会的な自分): “I’m fine! Everything is on track.” と笑顔で振る舞う。
- Model (本音の自分): 実は不安でいっぱい、帰りたい、コードが動かない。
この乖離が大きくなると、バインディングエラーを起こしてメンタルが崩壊する。
AIはここに介在する。毎日のジャーナル（日記）やチャットログをAIに食わせ、要約させることで、自分の状態を客観的なテキストとしてフィードバックしてもらうのだ。
「今日の日記の分析結果：あなたは『孤独』という単語を使っていないが、文脈から強い疎外感を感じているようだ。特にマネージャーとの1on1の後で感情スコアが下がっている。次回の1on1では技術の話ではなく、キャリアの不安について話すべきかもしれない」
このように、自分の感情を「構造化データ」として突きつけられると、エンジニアは不思議と冷静になれる。「ああ、自分は今バグってるんだな」と認識できれば、修正（対処）が可能になるからだ。
結論：AIは「監視者」ではなく「例外ハンドラー」
ここまで読んで、「自分をデータ化するなんて息苦しい」と感じただろうか？
でも、逆なんだ。
海外というアウェイな環境では、自分を守れるのは自分だけだ。しかし、その「自分」自身のセンサーは、ストレスで簡単に狂ってしまう。
だからこそ、信頼できる外部システム（AI）に、「例外処理（Try-Catch）」を委譲する。
「エラーが発生しました。アプリケーションを終了します」と突然倒れる前に、
「警告：ストレスレベルが閾値を超えました。GoToSleep()メソッドを実行してください」とキャッチしてくれる存在。
次回の【転】では、しかしそんな便利なAIコパイロットにも「致命的な弱点」があること、そして効率化を求めすぎた先に待っている「エンジニア特有の落とし穴」について話そうと思う。
AIに「休め」と言われても、休めないのが僕らエンジニアの悲しい性（さが）だ。
コードはリファクタリングできても、人間性はそう簡単には変わらない。そこにある葛藤と、AIとの「正しい距離感」について、少しほろ苦い実体験を交えて語りたい。
AIに「休め」と言われても休めない僕ら。効率化の罠と、AIとの付き合い方に潜むバグ。
前回の記事で、僕は偉そうに「自分自身のメンタルをデバッグする」なんて書いた。
でも、正直に告白しよう。僕はこの「AIコパイロット」のプロトタイプ（スマートウォッチと連携させた自作の疲労通知スクリプト）を運用し始めてから、ある重大なバグに直面した。
それは、AIのバグじゃない。「ユーザー（僕）」の致命的な仕様バグだ。
ある金曜日の夜、現地の時刻は22時を回っていた。
来週リリースの機能にクリティカルなバグが見つかり、僕はカフェインを血管に流し込みながら、WPFの複雑なデータテンプレートと格闘していた。
その時、画面の右下に通知がポップアップした。
『警告：心拍変動（HRV）が低下しています。ストレスレベルが危険域です。直ちに作業を中断し、睡眠をとることを推奨します。』
AIは正しい。論理的に、医学的に、100%正しい判断だ。
で、僕が何をしたか？
僕は迷わずマウスを動かし、**「通知をスヌーズ（1時間後）」をクリックした。
いや、正確にはその後、あまりにしつこいので「この通知を今日は表示しない」**を選択した。
C#で言うところの、#pragma warning disable（警告の抑制）だ。
ここに、我々エンジニアが陥る最大の「罠」がある。
1. 効率化という名の「無限ループ」
僕らは根本的に「最適化」が大好きな生き物だ。
「AIを使ってメンタルを管理する」という目的も、いつの間にか「メンタルを回復させて、もっと長時間働くため」にすり替わってしまう。
本来、AIが「30分休憩しろ」と言うのは、人生を楽しむためだ。散歩をして、現地の美味しいパン屋に行き、空を見るためだ。
しかし、僕のようなワーカホリックな海外エンジニアはこう解釈する。
「よし、AIの指示通り30分パワーナップ（仮眠）をとれば、脳のキャッシュがクリアされて、朝まであと6時間は戦える！」
これは「回復」じゃない。「オーバークロック」のための冷却だ。
自分というCPUを限界まで回すためにAIを使っている。これでは、いつか物理的にマザーボード（体）が焼き切れる。
2. 「フロー状態」と「ストレス」の誤検知（False Positive）
もう一つの問題は、AIには「エンジニアの喜び」が理解できないことだ。
難解なアルゴリズムを解いている時、あるいは完全に設計がハマってコードが水のように溢れ出る時、いわゆる「ゾーン（フロー状態）」に入る。
この時、脳は興奮し、心拍数は上がり、交感神経は優位になる。
AIはこれを見て、「異常事態」と判定する。
「アラート：異常な興奮状態です。リラックスしてください」
「うるさい！ 今いいところなんだ！」
僕はモニターに向かって叫ぶことになる。
AIは、苦痛によるストレスと、創造的興奮による負荷の区別がつかない。
せっかくのフロー状態を、「健康のために」と割り込み処理（Interrupt）で中断されることほど、エンジニアにとってストレスなことはない。
結果、僕はAIの判定を信じなくなる。「どうせまた誤検知だろ」と、オオカミ少年のように警告を無視する癖がつく。これを機械学習の用語で言えば、モデルの「適合不足（Underfitting）」、あるいは僕自身の「過学習（Overfitting）」だ。自分の感覚だけを信じて、客観的なデータを捨ててしまう。
3. 「人間性」の喪失と、冷たい孤独
そして、これが一番怖い話だ。
海外という孤独な環境で、AIだけを話し相手にメンタル管理をしていると、ふと虚しさに襲われる瞬間がある。
ある週末、AIのリコメンドに従って「リラックスできる公園」に行き、AIが選んだ「心を落ち着かせるプレイリスト」を聴いていた。
確かに数値上のストレスは下がった。脈拍も正常。
でも、ふと思ったんだ。
「これ、俺の人生か？ それともアルゴリズムの出力結果か？」
自分で選んで失敗した経験も、無茶をして徹夜して同僚とハイタッチした朝も、すべてが「非効率」として排除されていく。
最適化された生活は、バグのないコードのように美しいけれど、どこか無機質で、つまらない。
海外に来てまで求めていたのは、この「スマートな孤独」だったっけ？
泥臭い異文化交流や、予期せぬトラブル（例外）こそが、人生の醍醐味（Feature）だったんじゃないか？
あの日の「クラッシュ」
警告を無視し続けた僕に、ついに本当のクラッシュが訪れた。
ある朝、ベッドから起き上がれなくなった。熱はない。ただ、体が鉛のように重く、IDE（統合開発環境）のアイコンを見るだけで吐き気がした。
AIのログを見返すと、そこには2週間前から真っ赤なグラフが並んでいた。
「警告」「警告」「警告」……。
AIはずっと叫んでいたのだ。僕がそれをtry-catch { // 何もしない }で握りつぶしていただけで。
その時、初めて理解した。
AIは「コパイロット（副操縦士）」にはなれるが、「キャプテン（機長）」にはなれない。
最終的な決断を下し、その責任を取るのは人間だ。
「休む」という決断（return;）を書けるのは、AIではなく、僕自身の意志（コード）だけなんだ。
転換点：AIは「魔法の杖」ではない
AI Anti-Burnout Co-Pilotは、強力なツールだ。それは間違いない。
でも、それはあくまで「計器」だ。
飛行機の高度計が「墜落しますよ」と示しても、パイロットが操縦桿を引かなければ意味がない。
僕らは技術者として、ツールを作るのには長けている。でも、そのツールを使う「ユーザーとしての自分」の教育（ユーザートレーニング）が圧倒的に不足していた。
AIに管理されるのではなく、AIが示したデータを見て、人間らしく「非合理的な決断（＝勇気ある休息）」をすること。
これが、僕が痛い目を見て学んだ「真の実装」だった。
次回、最終回となる【結】では、この失敗を経てたどり着いた、AIと人間の「真の協力関係」について語りたい。
コードを書くのは人間だ。だからこそ、人間性を守るために技術を使う。
海外で戦う全てのエンジニアへ贈る、僕なりの「Hello, World (and Myself)」のメッセージで締めくくろうと思う。
コードを書くのは人間だ。AIと共に歩む、持続可能なエンジニアリング・ライフの未来図。
前回、僕はAIのアラートを無視し続け、ついに「クラッシュ（強制終了）」した話をした。
あの朝、動かない体をベッドに横たえながら、天井のシミを数えていた時間は、皮肉にも渡航して以来、最も静かで「人間らしい」時間だったかもしれない。
再起動には時間がかかった。でも、そのダウンタイムの中で、僕は自分の「内部仕様書」を根本から書き直すことにした。
今回は、その修正パッチを当てた後の世界と、これから海を渡る君たちに伝えたい「持続可能なエンジニアリング・ライフ」の結論を語ろう。
1. 仕様変更：AIは「アクセル」ではなく「ABS」だ
復帰後、僕はAIコパイロットの設定を大きく変更した。
以前の僕は、AIを「もっと速く走るためのターボチャージャー」として使っていた。疲れを検知して、最短で回復させ、すぐに戦線復帰するためのツールとして。
でも今は違う。AIは**「ABS（アンチロック・ブレーキ・システム）」**だ。
路面（メンタル）が凍結している時に、強くブレーキを踏んでもスリップしないように、小刻みに制御してくれる存在。あるいは、車線をはみ出しそうになった時にハンドルを戻してくれる「レーンキープアシスト」だ。
具体的な運用の変化を紹介しよう。
- Before: 「疲労検知 -> 20分の仮眠を提案 -> すぐにコーディング再開」
- After: 「疲労検知 -> 今日の残りのタスクを明日に回すようカレンダーをブロック -> 強制的にPCをシャットダウンするスクリプトを実行」
「えっ、そんなことしたら仕事が終わらないじゃん」と思うかもしれない。
でも、不思議なことに、ベロシティ（開発速度）は上がったんだ。
ダラダラと残業して書いたバグだらけのコードを翌日修正するよりも、スッキリした頭で短時間集中して書いたコードの方が、遥かに品質が高い。
C#のガベージコレクションと同じだ。適切なタイミングでメモリを解放しないと、システム全体のパフォーマンスは落ち続ける。僕はAIを使って、その「適切なタイミング」を強制することにしたんだ。
2. Human-in-the-Loop：最後にコミットするのは「君」だ
最近のAI界隈では「Human-in-the-Loop（人間がループの中にいる）」という概念が重要視されている。AIが全てを自動化するのではなく、重要な判断には必ず人間が介在するという考え方だ。
人生も同じだ。
AIは「データ」を提供する。「先週の君は睡眠不足で、コードの品質が低下していました」と。
でも、そこから「どう生きるか」という「意味」を決定するのは、AIにはできない。
例えば、AIが「この地域の治安データによると、この道は避けるべきです」と提案したとする。
でも、その道には、素晴らしい夕焼けが見える丘があるかもしれない。
リスクを承知で（もちろん安全には配慮しつつ）、その景色を見に行くという「非合理的な選択」をするのが人間だ。そして、その夕焼けを見た感動が、翌日の素晴らしいUIデザインのインスピレーションになるかもしれない。
AIは「効率」を最大化するが、「幸福」を最大化する変数は持っていない。
その変数を定義し、最終的なCommitボタンを押すのは、いつだって君自身でなければならない。
3. 「レガシーコード」としての自分を愛せ
僕らエンジニアは、新しい技術が大好きだ。古いコードを「技術的負債」と呼んで嫌う傾向がある。
でも、人間というシステムは、数百万年かけて進化してきた超巨大な「レガシーコード」だ。
バグもあれば、非効率な部分もある。感情という名の、仕様不明なスパゲッティコードで動いている。
海外で働いていると、現地のエンジニアたちの強さに圧倒されることがあるかもしれない。彼らは自己主張が強く、議論が好きで、タフに見える。
でも、彼らだって同じレガシーコードを抱えた人間だ。
AIコパイロットを通じて自分のデータを客観視して分かったのは、**「完璧な状態なんて存在しない」**ということだ。
常にどこかで警告が出ていて、パラメータは変動している。それで正常稼働なんだ。
「バグをゼロにしよう」と強迫的になるのではなく、「バグとうまく付き合いながら運用する（Fault Tolerance）」姿勢こそが、海外で長く生き残るコツだと気づいた。
4. これから海外を目指す君への「APIドキュメント」
最後に、これから世界に飛び出そうとしている同業者たちへ、僕なりの「APIドキュメント（利用規約）」を贈りたい。
- 自分自身をモニタリングせよ（Observability）自分の機嫌、体調、モチベーションをログに残そう。感覚値はあてにならない。データだけが、君が限界に近づいていることを教えてくれる。
- 「オフラインモード」を実装せよ常時接続はシステムを摩耗させる。AIも、Slackも、スマホも切って、ただの「生身の人間」に戻る時間を、スケジュールにハードコーディングしよう。
- 孤独をバグとして扱うな海外での孤独は「仕様（Feature）」だ。その孤独な時間こそが、君を深く内省させ、エンジニアとしての哲学を育ててくれる。AIに寂しさを埋めさせるな。その寂しさを、コードやブログや、あるいは誰かへの優しさに変換しよう。
Hello, World (and Myself).
僕のIDE（統合開発環境）の片隅には、今も「AI Anti-Burnout Co-Pilot」が常駐している。
でも、もう彼（AI）は僕の「上司」ではない。頼れる「相棒」だ。
「おい、ちょっと働きすぎだぞ。コーヒーでもどうだ？」
画面の隅でAIがそう囁く。
僕は苦笑いしながら、キーボードから手を離す。
窓の外には、異国の空が広がっている。
まだ解決していないバグはあるし、仕様変更のメールも来ている。
でも、まあいいか。
僕はロボットじゃない。明日もまた、元気にコードを書くために、今日はここで店じまいだ。
PCを閉じる。
「お疲れ様、自分」
そう呟いた日本語が、誰もいない部屋に優しく響いた。
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